प्रतिनिधि पूर्वाग्रह निवेशक विदेशी मुद्रा

Representativeness स्वनिर्धारित व्यक्तित्व जब लोगों को संभावना का न्याय करने के लिए कहा जाता है कि कोई वस्तु या घटना ए कक्षा या प्रक्रिया बी के अंतर्गत आता है, तो संभावनाओं का मूल्यांकन उस डिग्री से किया जाता है जिसमें ए बी का प्रतिनिधि होता है, जो कि डिग्री से बी के जैसा होता है। प्रतिनिधित्व को प्रतिरोपण प्रतिस्थापन (प्रोटोटाइप अन्वेषण और समानता अनुमानी) द्वारा बदल दिया गया है। सार: इस पत्र में एक अनुमानी x2018 प्रस्तुति x2018 के बारे में पता लगाया गया है जिसके अनुसार किसी घटना या व्यक्ति का एक नमूना, उस डिग्री से निर्धारित होता है, जिसकी यह परिभाषा है: (i) उसकी मूल आबादी के लिए आवश्यक विशेषताओं में समान है और (ii) प्रमुख को दर्शाता है उस प्रक्रिया की सुविधाओं जिसके द्वारा इसे तैयार किया जाता है। इस अन्वेषणिक अनुभवों की श्रृंखला में अनिश्चित घटनाओं के मूल्यांकन में अनुमान लगाने योग्य और व्यवस्थित त्रुटियों का प्रदर्शन किया गया है। विशेष रूप से, चूंकि नमूना आकार आबादी के किसी भी संपत्ति का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, संभावना के फैसले पर इसका बहुत कम या कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। इस भविष्यवाणी की पुष्टि में पाया गया है कि व्यक्तिपरक नमूनाकरण वितरण और बाद के संभावित संभावनाएं नमूने के आकार के संबंध में नमूना (उदाहरण के अनुपात, माध्य) की सबसे प्रमुख विशेषता द्वारा निर्धारित की जाती हैं। वर्तमान अनुमानी दृष्टिकोण अनिश्चितता के फैसले के विश्लेषण के लिए मानक (बेयसियन) दृष्टिकोण के विपरीत है। काहिमन और टर्स्स्की (1 9 72) कई संभाव्य प्रश्न जिनसे लोगों का संबंध है, उनमें से निम्नलिखित प्रकारों में से एक है: संभावना है कि वस्तु ए कक्षा के अंतर्गत आती है क्या संभावना है कि घटना ए प्रक्रिया से उत्पन्न होती है क्या संभावना है कि प्रक्रिया बी इस तरह के सवालों के जवाब में घटना ए पैदा करेगा, लोगों को आम तौर पर representativeness अनुमानी पर भरोसा करते हैं, जिसमें संभावनाओं को डिग्री से मूल्यांकन किया जाता है जिसमें ए बी का प्रतिनिधि है, जो कि डिग्री से बी के जैसा दिखता है। , जब ए बी का अत्यधिक प्रतिनिधि होता है, तो संभावना है कि ए को बी से उगता है और यह उच्च होने का अनुमान है। दूसरी ओर, अगर ए बी के समान नहीं है, तो संभावना है कि ए को बी से निकलता है जो कम होने का अनुमान है। टर्स्स्की और कन्नमैन (1 9 74) डैनियल काहनीमैन और आमोस टर्स्स्की ने प्रस्तावित किया है कि जब कुछ अनिश्चित घटनाओं की संभावना की पहचान करते हैं, लोग अक्सर अंगूठे के नियमों का पालन करते हैं, या अंगूठे के नियम, जो चर के साथ पूरी तरह से सम्बंधित (यदि वास्तव में, बिल्कुल) से भी कम हैं कि वास्तव में event8217s संभावना का निर्धारण ऐसा ही एक अनुमानी प्रतिनिधित्व है प्रश्न 8220 के मामले में अपने माता पिता की आबादी 8221 या 8220 के लिए आवश्यक गुणों की समानता के अनुसार एक व्यक्तिपरक निर्णय के रूप में परिभाषित किया गया है जिसके द्वारा प्रक्रिया 8221 (कन्नमैन टीवर्स्की, 1 9 72 बी, पी 431, 3) उत्पन्न की गई है। बार-हिल्ले, में: कन्नमैन, स्लोवेक और ट्वेस्सेकी (एडीएस।) (1 9 82) प्रतिनिधिनत्व एक नमूना और आबादी के बीच भ्रष्टाचार की डिग्री का एक आकलन है, एक उदाहरण और एक कैटीरी, एक अधिनियम और एक अभिनेता या, अधिक आम तौर पर, एक परिणाम और एक मॉडल के बीच टीवरस्की और कन्नमैन (1 9 84), इन: गिलोविच, ग्रिफिन और कन्नमैन (2002) यादृच्छिक अनुक्रमों की गलत धारणा की तिथि के लिए सबसे अच्छा विवरण मनोवैज्ञानिक डैनियल कन्नमैन और आमोस ट्वस्वर्स्की द्वारा प्रस्तुत किया गया है, जो उन लोगों के लिए विशेषता है जो 8217 के फैसले से ज़्यादा प्रभावित होते हैं 8220representativeness.8221 का प्रतिनिधित्व 8 अपेक्षाकृत प्रमुख और यहां तक ​​कि सतही सुविधाओं पर परिणाम, समानताएं और श्रेणियों की समानता का आकलन करने के लिए, और फिर न्याय के आधार के रूप में समानता के इन आकलनों का उपयोग करने के लिए आत्मविवेक प्रवृत्ति के रूप में विचार किया जा सकता है। लोग मानते हैं कि 8220 जैसा ही 8221 के साथ चला जाता है: जो चीजें एक साथ चलती हैं उन्हें दिखना चाहिए जैसे कि वे एक साथ जाते हैं हम ऐसे उदाहरणों की अपेक्षा करते हैं, जिनकी श्रेणियां वे इस प्रकार हैं, हमें उम्मीद है कि एक ऐसा ग्रंथपाल होगा जो प्रोटोटिकल लाइब्रेरियन के समान होगा। हमें उनके कारणों की तरह दिखने की अपेक्षा की उम्मीद है, इसलिए हम मसालेदार पदार्थों को ब्लेंडयुक्त भोजन की बजाय मस्तिष्क में जोड़ना चाहते हैं, और हम दांतेदार हस्तलिपि को एक तंग के लक्षण के रूप में देखते हैं, जो कि एक आराम व्यक्तित्व के बजाय होता है। गिलोविच (1 99 1), पृष्ठ 18 टर्स्स्की और कन्नमैन (1 9 74, पी। 1124) के अनुसार, लोगों ने अक्सर डिग्री से 8220 तक संभावनाओं का न्याय किया है, जिसमे ए बी का प्रतिनिधि है, जो कि डिग्री से बी की तरह है, B.8221 Tversky और कहेन्नम ने अंगूठे के इस नियम को 8220 प्रस्तुतीकरण अनुमानी 8221 प्लस (1 99 3) की किताब, पृष्ठ 109 की प्रस्तुतीकरण कहा - एक घटना को देखकर और फैसले करने का निर्णय लेते हुए कि यह सामान्य जनसंख्या में पाए जाने वाले अन्य घटनाओं के साथ कितनी बारीकी से संबंधित है। । । विजेता-हारे हुए प्रभाव के कारण के रूप में प्रतिनिधित्व शेफ़रिन (2000) वित्तीय फैसलों को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांतों में से एक प्रतिनिधित्व प्रस्तुति के रूप में जाना जाता है Representativeness stereotypes पर आधारित judugents को संदर्भित करता है। शेरफिन (2000) रिप्रेझेंटेटिवता स्टैरियोटाइप पर निर्भरता के बारे में है। शेरफिन (2000) अति आत्मविश्वास का एक और पहलू यह है कि लोग परिचित पैटर्न ढूंढकर अनिश्चित परिस्थितियों में निर्णय लेते हैं और मानते हैं कि भविष्य के पैटर्न पिछली जातियों के सदृश होंगे, अक्सर पैटर्न के कारणों या बिना दोहराए जाने वाले पैटर्न के पर्याप्त विचार के बिना अपने आप। मानवीय फैसले की यह विसंगति, प्रस्तुतीकरण अन्वेषण कहा जाता है मनोवैज्ञानिक Tversky और Kahneman द्वारा कई प्रयोगों में प्रदर्शन किया था शिलर (2000) पुस्तक, पृष्ठ 144 उदाहरण के लिए, लोग अक्सर डेटा का एक छोटा इतिहास लेकर भविष्य की अनिश्चित घटनाओं का अनुमान लगाते हैं और यह पूछते हुए कि यह इतिहास किस प्रतिनिधि का विस्तृत चित्र है। इस तरह की प्रतिनिधित्व पर ध्यान केंद्रित करने में, वे अक्सर संभावना का ध्यान नहीं देते कि 8216 मॉडेल 8217 के मुकाबले हाल के इतिहास मौके से उत्पन्न होते हैं, वे निर्माण कर रहे हैं। इस तरह के उत्थान कई जीवन स्थितियों में उपयोगी होते हैं 8212 वे लोगों को डेटा में पैटर्न की पहचान करने के साथ-साथ कंप्यूटशन 8212 पर सहेजने में मदद करते हैं लेकिन वे निवेशकों को गंभीरता से गुमराह कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, निवेशक भविष्य में कुछ कंपनियों की तेजी से कमाई के त्वरित इतिहास के पूर्व संस्करणों को एक्सट्रपॉल कर सकते हैं और इसलिए इन ग्लैमरस कंपनियों को बिना किसी मान्यता के अधिक मुनासिब कर दिया जा सकता है, सांख्यिकीय रूप से बोलते हुए, पेड़ आकाश तक नहीं बढ़ते। श्लेफर (2000) पुस्तक पृष्ठ 11 यह तब इस विचार से प्रेरित एक ऐसे मॉडल को प्रस्तुत करता है कि, भविष्य की कमाई की भविष्यवाणी में, निवेशक अनुमानित अनुमान की तुलना में हालिया आय के आंकड़ों की व्याख्या करते हैं। श्लेफर (2000) पुस्तक पेज 26 हमारे विशिष्टता टीवरस्की और कन्नमैन (1 9 74) के परिणामों से प्रस्तुति के रूप में जाना जाता है, या विशिष्ट विषयों के विशिष्ट या प्रतिनिधि के रूप में घटनाओं को देखने और उपेक्षा करने के लिए प्रयोगात्मक विषयों की प्रवृत्ति को प्रेरित करती है। प्रक्रिया में संभावना के कानून प्रस्तुतीकरण की एक महत्वपूर्ण अभिव्यक्ति है कि लोगों को लगता है कि वे वास्तव में यादृच्छिक दृश्यों में पैटर्न देखते हैं। श्लिफ़र (2000) पुस्तक पृष्ठ 113 मनोवैज्ञानिकों द्वारा प्रलेखित एक दूसरी महत्वपूर्ण घटनाएं प्रस्तुतीकरण परिकल्पना (टीवर्स्की और कन्नमैन 1 9 74) है: 8216 एक व्यक्ति जो इस शोधक का अनुसरण करता है वह अनिश्चित घटना की संभावना का मूल्यांकन करता है, या एक नमूना, जिसके लिए वह डिग्री है (i) माता-पिता की आबादी के लिए अपने आवश्यक गुणों में समान, (ii) उस प्रक्रिया की मुख्य विशेषताएं दर्शाती है जिसके द्वारा इसे उत्पन्न किया जाता है 8217 (पृष्ठ 33)। उदाहरण के लिए, यदि एक व्यक्ति 8217 के व्यक्तित्व का विस्तृत वर्णन किसी खास पेशे के लोगों के साथ 8217 के अनुभवों के साथ अच्छी तरह मेल खाता है, तो यह विषय वास्तव में उस वास्तविक संभावना को अधिक महत्व देता है जो दिए गए व्यक्ति उस व्यवसाय से संबंधित है। प्रतिनिधि विवरण को अधिक वजन में रखते हुए, विषय उस पेशे से संबंधित आबादी के छोटे अंश के सांख्यिकीय आधार दर के प्रमाण के तहत होता है। प्रस्तुतीकरण अन्वेषण का एक महत्वपूर्ण प्रकटन, टीवरस्की और कन्नमैन द्वारा विस्तार से चर्चा की गई, यह है कि लोग सोचते हैं कि वे कोशिश कर रहे हैं यादृच्छिक दृश्यों में पैटर्न देखते हैं। प्रस्तुतीकरण अन्वेषण का यह पहलू ऊपर वर्णित overreaction सबूत के सूचक है। जब एक कंपनी के पास कई सालों से कमाई के विकास का एक संगत इतिहास रहा है, साथ में इसके उत्पाद और प्रबंधन के प्रमुख और उत्साहवर्धक विवरण हो सकते हैं, निवेशक यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि पिछले इतिहास अंतर्निहित आय की वृद्धि की क्षमता का प्रतिनिधित्व करते हैं। जबकि उच्च विकास का एक सुसंगत पैटर्न कुछ भाग्यशाली कंपनियों के लिए एक यादृच्छिक ड्रा से ज्यादा कुछ नहीं हो सकता है, निवेशक 8216 को देखकर अराजकता 8217 में देख सकते हैं और इन-नमूना विकास पथ से अनुमान लगा सकते हैं कि यह फर्म उन कंपनियों की छोटी और अलग आबादी है जिनकी कमाई मदिरा रखना नतीजतन, निवेदक का अनुमान लगाने वाले निवेशक इस वास्तविकता की उपेक्षा कर सकते हैं कि उच्च आय की वृद्धि का इतिहास खुद को दोहराए जाने की संभावना नहीं है, कंपनी को अधिक मूल्य देना है, और भविष्य में निराश हो जाने पर अनुमानित कमाई विकास नाकाम होने में विफल रहता है। यह, ज़ाहिर है, जो अतिरंजना है वह सब के बारे में है श्लेफर (2000) पुस्तक पृष्ठ 128-129 एक संज्ञानात्मक अनुमानी जिसके माध्यम से लोग संभावना की अनुमान लगाते हैं कि ए उस डिग्री को पहचान कर एक विशेष वर्ग बी (या से उत्पत्ति) से संबंधित है जिसके लिए ए प्रतिनिधि या बी का विशिष्ट है। कॉलमैन (2001), ऑक्सफ़ोर्ड डिक्शनरी ऑफ साइकोलॉजी ए कॉग्निटिव हेरिस्टिक जिसमें निर्णय के आधार पर किया जाता है कि कैसे एक विशिष्ट व्यक्ति का मामला इसके वास्तविक संभावना के बारे में अन्य जानकारी से स्वतंत्र प्रतीत होता है। रेबेर एंड रीबर (2001), द पेंगुइन डिक्शनरी ऑफ साइकोलॉजी ने उन फैसलों को समझाने के लिए जो ट्रेसस्की और कन्नमैन ने मनाया था, उन्हें समझाया गया था कि पर्यवेक्षक अपेक्षा करते हैं कि एक नमूने के स्टेटिस्टिक्स निकटतम आबादी मानकों (या 8220represent8221) के अनुरूप हैं, भले ही नमूना छोटा हो । इस 8220 के प्रस्तुतीकरण hypothesis8221 ने जल्द ही एक 8220 प्रस्तुतीकरण अन्वेषण, 8221 के विचार की ओर अग्रसर किया, जिसके अनुसार कुछ संभाव्यता के फैसले (संभावना है कि एक्स Y है) समानता के आकलन के आधार पर मध्यस्थता है (जो डिग्री 8220 रूपए 8221 वाई)। काहनीमैन और फ्रेडरिक, इन: गिलोविच, ग्रिफिन और कन्नमैन (2002) प्रतिनिधिनौकिकता का मूल्यांकन करने की हमारी प्रवृत्ति को दर्शाता है कि संभावित संभावनाओं का उपयोग करने के बजाय यह कितनी बारीकी से कुछ जैसा दिखता है, इसके संदर्भ में कुछ संभावना है मोंटेयर (2002) पृष्ठ 9 प्रस्तुतीकरण अनुमानी एक अनुमान है जिसमें हम इसी तरह की वस्तुओं के बीच समानता को मानते हैं। विकिपीडिया (2006) लोग 8216 समान ज्ञात 8217 घटना को खोजने और यह मानते हुए कि संभावनाएं समान होंगी, एक घटना की संभावना का न्याय करते हैं। बदलना Minds. org (2006) विश्लेषकों का अतिरंजित हमें लगता है कि हम जो रुझान देख रहे हैं, वे जारी रखने की संभावना है बुरी खबर को नजरअंदाज किया जाता है लोग सोचते हैं कि वे वास्तव में यादृच्छिक दृश्यों में पैटर्न देखते हैं, अति आत्मविश्वास के कारण। शिलर (2000) पुस्तक, पृष्ठ 144 जुआरी भ्रम आधार दर उपेक्षा कानून छोटे संख्या तकनीकी विश्लेषण प्रतिनिधित्व है - पिछले पर विचार करने के लिए तर्कसंगत नहीं है प्रतिनिधित्ववादी अनुमान के एक और परिणाम यह है कि लोग Tversky और Kahneman (1 9 71) कॉल में विश्वास करते हैं 8220 छोटे संख्याओं का कानून। 8221, प्लस (1993), पृष्ठ 112 छोटे अंकों का कानून गर्म हाथों की उपेक्षा के आधार दरें गैर-अप्रचलित भविष्यवाणी अधिरोपण प्रतिनिधित्व की तकनीकी विश्लेषण के फैसले से क्लस्टरिंग भ्रम, गिलोविच (1 99 1), पेज 18 की प्रतिनिधित्व और योगदान हो सकता है रूढ़िवाद, श्लेफर (2000), पृष्ठ 113 लेख के माध्यम से प्रकाशित Google विद्वान लेख के माध्यम से लेख प्रकाशित किया गया था। प्रतिनिधि यातायात के अनुसार प्रकाशित किया गया है, 26 अप्रैल, 2018 निर्णय या फैसले करते समय, हम अक्सर मानसिक शॉर्टकट या थंब 34 के 34 आरूलिकों को ह्युरिस्टिक्स कहते हैं। प्रत्येक फैसले के लिए, हमारे पास कोई विकल्प बनाने से पहले सभी सूचनाओं की तुलना करने के लिए हमेशा समय या संसाधन नहीं होते हैं, इसलिए हम जल्द से जल्द और कुशलता से फैसले तक पहुंचने में हमारी मदद करने के लिए heuristics का उपयोग करते हैं। कभी-कभी ये मानसिक शॉर्टकट सहायक हो सकते हैं, लेकिन अन्य मामलों में वे त्रुटियों या संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को जन्म दे सकते हैं। प्रस्तुतीकरण अन्वेषण एक अनुमान है जिसे हम निर्णय करते समय उपयोग करते हैं। इस विशेष उदाहरण में, हम किसी मौजूदा प्रोटोटाइप की तुलना करके एक घटना की संभावना का अनुमान लगाते हैं जो पहले से ही हमारे मन में मौजूद है। हमारा प्रोटोटाइप वह है जिसे हम सोचते हैं कि किसी विशेष घटना या ऑब्जेक्ट का सबसे प्रासंगिक या विशिष्ट उदाहरण है। 1 9 70 के दशक के दौरान मनोवैज्ञानिक अमोस टर्स्स्की और डैनियल कन्नमैन द्वारा प्रतिनिधित्व की गई प्रस्तुतीकरण परिकल्पना सबसे पहले वर्णित थी। अन्य षड्यंत्रकारियों की तरह, प्रतिनिधित्व करने के आधार पर निर्णय लेने का उद्देश्य एक प्रकार का मानसिक शॉर्टकट के रूप में काम करना है, जिससे हमें निर्णय जल्दी से करने की अनुमति मिलती है हालांकि, यह त्रुटियों को भी ले सकता है जब हम प्रतिनिधित्व के आधार पर फैसले लेते हैं, तो हम अधिक त्रुटियां ले सकते हैं और कुछ होने वाली संभावना को अधिक अनुमानित करने की संभावना हो सकती है। सिर्फ इसलिए कि एक घटना या ऑब्जेक्ट प्रतिनिधि का मतलब यह नहीं है कि यह होने की अधिक संभावना है। स्वस्थ मन अपने जीवन में तनाव और नकारात्मकता का प्रबंधन करने के सर्वोत्तम तरीके जानें। निम्नलिखित विवरण पर गौर करें: सारा नई आयु के संगीत को सुनना पसंद करती है और हर दिन उसकी कुंडली पढ़ती है। अपने खाली समय में, वह अरोमाथेरेपी का आनंद लेती है और स्थानीय आध्यात्मिकता समूह में भाग लेती है। उपरोक्त विवरण के आधार पर, सारा को स्कूल शिक्षक या समग्र हीलर होने की अधिक संभावना है कई लोग प्रतिनिधित्व के आधार पर उसे समग्र आरोग्य के रूप में पहचानेंगे। वह हमारे वर्तमान विचारों के साथ फिट बैठती है कि एक समग्र हीलर कैसे व्यवहार कर सकता है हकीकत में, यह अधिक संभावना है कि सारा वास्तव में एक स्कूल शिक्षक है जो विशुद्ध रूप से आधारित है। स्कूल के शिक्षक समग्र चिकित्सकों से कहीं अधिक सामान्य हैं। अपने क्लासिक प्रयोग में, टीवर्स्की और क्हानमन ने प्रतिभागियों के एक समूह को निम्नलिखित विवरण प्रस्तुत किया: 34Tom डब्ल्यू उच्च खुफिया का है, हालांकि सच्ची रचनात्मकता की कमी है। उसे आदेश और स्पष्टता की आवश्यकता है, और साफ और सुव्यवस्थित प्रणालियों के लिए जिसमें हर विस्तार से इसकी उचित जगह मिलती है उनके लेखन को सुस्त और यांत्रिक नहीं है, कभी-कभी कुछ गड़बड़ियों के द्वारा और विज्ञान-फाई प्रकार की कल्पना की चमक से कभी-कभी enlivened। वह क्षमता के लिए एक मजबूत ड्राइव है वह दूसरे लोगों के लिए कम सहानुभूति महसूस करता है और दूसरों के साथ बातचीत करने का आनंद नहीं लेता है आत्म-केंद्रित, वह फिर भी एक गहरी नैतिक अर्थ है .34 प्रतिभागियों को तीन अलग-अलग समूहों में विभाजित किया गया था और प्रत्येक समूह को एक अलग कार्य दिया गया था। पहला समूह पूछा गया था कि टॉम नौ अलग कॉलेज की बड़ी कंपनियों में से एक था। इस समूह में अधिकांश प्रतिभागियों का मानना ​​है कि टॉम एक इंजीनियरिंग प्रमुख और कम से कम एक सामाजिक विज्ञान प्रमुख के समान था। दूसरे समूह के प्रतिभागियों को संभावना की दर से कहा गया था कि टॉम नौ प्रमुखों में से एक था। दूसरे समूह में प्रतिभागियों द्वारा दी जाने वाली संभावनाएं पहले समूह के उन लोगों द्वारा दी गई प्रतिक्रियाओं के समान थीं। तीसरे समूह में, प्रतिभागियों को एक सवाल पूछा गया जो टॉम के विवरण से संबंधित नहीं था। उन्हें अनुमान लगाया गया था कि नौ प्रमुखों में से प्रत्येक में प्रथम वर्ष के स्नातक छात्रों का क्या प्रतिशत था। शोधकर्ताओं ने क्या पाया कि लोगों को इस बात पर विश्वास करने की बहुत संभावना थी कि टॉम एक इंजीनियरिंग प्रमुख था, इस तथ्य के बावजूद कि स्कूल में जहां इंजीनियरिंग के छात्रों की तुलना में अपेक्षाकृत कम संख्या में अध्ययन किया गया था। लोगों का मानना ​​था कि टॉम एक इंजीनियरिंग प्रमुख थे जो प्रस्तुतीकरण के आधार पर थे, जैसे अन्य विशिष्ट जानकारी जैसे इंजीनियरिंग छात्रों की छोटी संख्या को नजरअंदाज करते थे। टिप्पणियां और उदाहरण 34 प्रस्तुतीकरण अनुमानी, एक घटना की आवृत्ति या संभावना का आकलन करने की प्रवृत्ति है, जो उस विशिष्ट सीमा से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, 10 सिक्कों की एक श्रृंखला में टॉस किया जाता है, अधिकांश लोग सीरीज एचएचटीटीएचटीएचटी को अधिक से अधिक होने की संभावना मानते हैं कि श्रृंखला एचएचएचएचएचएचएचएचएचएच (जहां एच सिर और टी पूंछ है), हालांकि दोनों श्रृंखला समानता की संभावना है। इसका कारण यह है कि पहली श्रृंखला दूसरी श्रृंखला से अधिक यादृच्छिक लगती है। यह 34 प्रस्तुत करता है 34 हमारे यादृच्छिक श्रृंखला को किस तरह दिखना चाहिए .34 (रॉय एफ। बॉममिस्टर एंप्रेक ब्रैड जे। बुशमैन, सोशल साइकोलॉजी एंड ह्यूमन प्रकृति। 2018) 34 प्रतिनिधित्व प्रतिपादन सिद्धांतों को कई वास्तविक जीवन निर्णय और निर्णयों को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, जूरी फैसले उस आंशिक आंशिक रूप से आंशिक रूप से निर्भर करता है, जिसमें एक प्रतिवादी कार्य एक विशेष अपराध वर्ग के प्रतिनिधि हैं। इसलिए कोई व्यक्ति जो एक बच्चे को अपदस्थ करता है और फिरौती के लिए पूछता है, उस व्यक्ति की अपहरण के मामले में अपहरण के लिए दोषी ठहराया जाता है जो अपहरण और वयस्क हो और फिरौती के लिए मांग न करे। दोनों अपराध अपहरण का गठन करते हैं, लेकिन सबसे पहले एक अधिक प्रतिनिधि उदाहरण है। 32 (डगलस ए। बर्नस्टीन, मनोविज्ञान की अनिवार्यता 2018) 34 प्रतिनिधित्व के आधार पर फैसले के एक उदाहरण के लिए, उस व्यक्ति पर विचार करें जिसे पूर्व पड़ोसी द्वारा वर्णित किया गया है: 34 बहुत शर्मीली है और वापस ले लिया है, हमेशा सहायक है, लेकिन लोगों में थोड़ा दिलचस्पी है, या वास्तविकता की दुनिया में। एक नम्र और सुव्यवस्थित आत्मा, उसके पास आदेश और संरचना की आवश्यकता है, और विवरण के लिए एक जुनून है .34 लोग कैसे संभावना का आकलन करते हैं कि स्टीव किसी विशेष व्यवसाय में लगे हुए हैं, संभावनाओं की सूची (उदाहरण के लिए, किसान, विक्रेता, एयरलाइन पायलट, लाइब्रेरियन, या चिकित्सक)। प्रस्तुतीकरण अनुमान में, संभावना है कि स्टीव एक लाइब्रेरियन है, उदाहरण के लिए, उस डिग्री के आधार पर मूल्यांकन किया जाता है, जिसमें वह एक लाइब्रेरियन का रिएलिटी, या इसी तरह के समान है .34 (अमोस टिवर्सकी एपी डैनियल काहमानैन, 34 अनिश्चितता के तहत निर्णय: ह्यूरिस्टिक्स और बायेशेज, 34 1 9 74)